专题一 测验（权重10%） 试卷总分:20 得分:100 一、判断题 1.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。 2.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。 3.智能
专题一 测验（权重10%）
试卷总分:20 得分:100
一、判断题
1.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
2.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
3.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
4.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
5.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
二、选择题
6.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A.霍金
B.费根鲍姆
C.赫伯特·西蒙
D.乔布斯
7.机器智能的核心技术主要包括（）。
①数据搜集
②数据存储
③数据表示
④数据挖掘和使用
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
8.第二代移动互联网的操作系统是（ ）？
A.Inter X86
B.ARM
C.Windows
D.Android
9.Google之所以购买Nest公司是为了（ ）？
A.数据搜集
B.数据存储
C.数据随机访问
D.数据表示
10.（ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
A.弱智能时代
B.高智能时代
C.强智能时代
D.超级智能时代
专题二 测验（权重20%）
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
2.分层规划中包含基本动作和高层动作。
3.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
4.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
5.P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
6.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
7.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
8.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
9.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
10.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
二、选择题
11.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。
A.谓词逻辑表示法
B.脚本表示法
C.启发式搜索
D.产生式系统
12.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
14.以下哪一项不是机器智能的来源（? ??）
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
15.下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
{图}
A.图搜索表示法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.问题归约法
16.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A.约翰?霍兰德
B.亚瑟·塞缪尔
C.冯·诺依曼
D.艾伦·麦席森·图灵
17.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A.亚瑟·塞缪尔
B.冯·诺依曼
C.托马斯·贝叶斯
D.艾伦·麦席森·图灵
18.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
19.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
{图}
A.路径1
B.路径2
20.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存＋检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
专题三 测验（权重20%）
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.大数据具有全面性的特点。
2.智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
3.传感器是物联网实现的基础和前提。
4.无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
5.GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
6.2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
7.人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。
8.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
9.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
10.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
二、选择题
11.达芬奇手术机器人的准确性能达到（ ）。
A.0.01毫米
B.0.02毫米
C.0.03毫米
D.0.04毫米
12.以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A.全球定位系统
B.红外感应器
C.激光扫描器
D.以上都是
13.在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A.20世纪70年代
B.2000年
C.2008年
D.2016年
14.机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。
①控制技术
②传感技术
③智能机器人
④行动规划
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②④
15.规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.稳定性
16.（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
A.智能物流管理系统
B.智能转运设备
C.智能周转箱单元
D.智能传感器
17.（ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。
A.模式识别
B.视觉定位
C.尺寸测量
D.外观检测
18.下列不属于智能制造服务的是（ ）。
A.智能物流
B.产品跟踪追溯
C.远程服务管理
D.工业机器人
19.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。
A.不应伤害人类
B.应遵守人类的命令，但不能奉命伤人
C.应能保护自己
D.应能保护人类
20.智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A.供应链
B.互联网
C.大数据
D.社会物流资源
