东财《大数据——概念、方法与应用》单元作业2
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.导入与预处理过程的特点和挑战是（ ）。
A.数据量大，导致企业不堪重负
B.成本增长速度快
C.隐私安全
D.以上选项都不正确
2.（ ）是一些管理方面的最佳实践。
A.数据挖掘
B.可视化分析
C.数据质量和管理
D.预测性分析
3.回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。
A.地点上
B.空间上
C.时间上
D.以上都不是
4.K-Means算法不适合处理（ ）属性。
A.连续型
B.离散型
C.稳定型
D.随机型
5.在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是（ ）。
A.关联规则
B.意外规则
C.依赖规则
D.相关规则
6.聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能（ ）。
A.小
B.大
C.相同
D.随机
7.两个或多个变量的( )之间存在某种规律性,就称为关联。
A.范围
B.特点
C.取值
D.字段
8.数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是（ ）。
A.自动的
B.被动的
C.随机的
D.单一的
9.偏差检测的基本方法是寻找（ ）之间有意义的差别。
A.期望值与参照值
B.观测值与参照值
C.预测值与参照值
D.期望值与预测值
10.可视化是给人看的，（ ）是给机器看的。
A.数据质量和管理
B.数据挖掘
C.预测性分析
D.语音引擎
二、多选题 (共 5 道试题,共 25 分)
11.下列选项中，属于大数据分析的基本方面的包括（ ）。
A.预测性分析能力
B.数据质量和管理
C.可视化分析
D.语义引擎
12.下列选项中属于偏差分析的包括（ ）。
A.分类中的反常实例
B.模式的例外
C.对期望的偏差
D.结果的异常
13.下列选项中，属于传统的聚类分析手段的有（ ）。
A.划分法
B.层次方法
C.基于密度方法
D.基于网络方法
14.回归分析主要研究问题包括（ ）。
A.数据序列的趋势特征
B.数据序列的预测
C.数据序列的统计
D.数据间的相关关系
15.概念描述分析（ ）。
A.特征性描述
B.区别性描述
C.共同性描述
D.关联性描述
三、判断题 (共 5 道试题,共 25 分)
16.数据挖掘支持特定的发现问题,要求发现放之四海皆准的知识。( )
17.用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。( )
18.结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )
19.概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。( )
20.对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。