专题一 测验 试卷总分:20 得分:100 一、判断题 1.在超级智能时代，人类需要学会适应机器。 2.第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。 3.计算机不具有理性和
专题一 测验
试卷总分:20 得分:100
一、判断题
1.在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
2.第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
3.计算机不具有理性和逻辑思维。
4.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
5.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
二、选择题
6.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A.霍金
B.费根鲍姆
C.赫伯特·西蒙
D.乔布斯
7.第二代移动互联网的操作系统是（ ）？
A.Inter X86
B.ARM
C.Windows
D.Android
8.在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A.20%
B.30%
C.40%
D.50%
9.被称为“计算机科学之父”的是（ ）。
A.冯·诺依曼
B.艾伦·图灵
C.约翰·霍兰德
D.路易斯·蒙巴顿
10.（ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
A.弱智能时代
B.高智能时代
C.强智能时代
D.超级智能时代
专题二 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
2.分层规划中包含基本动作和高层动作。
3.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
4.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
5.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
6.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
7.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
8.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
9.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
10.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
二、选择题
11.以下哪一项不是机器智能的来源（? ??）
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
12.下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
{图}
A.图搜索表示法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.问题归约法
13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
14.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A.输入层
B.输出层
C.隐含层
D.应用层
15.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
16.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A.约翰?霍兰德
B.亚瑟·塞缪尔
C.冯·诺依曼
D.艾伦·麦席森·图灵
17.贝叶斯网络是一个（）。
A.有向环形图
B.无向环形图
C.有向无环图
D.无向无环图
18.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
19.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
20.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存＋检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
专题三 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
2.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
3.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
4.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
5.智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
6.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
7.无人驾驶汽车会减少交通事故率。
8.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
9.无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
10.大数据具有全面性的特点。
二、选择题
11.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。
A.不应伤害人类
B.应遵守人类的命令，但不能奉命伤人
C.应能保护自己
D.应能保护人类
12.（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
A.智能物流管理系统
B.智能转运设备
C.智能周转箱单元
D.智能传感器
13.机器人的特点不包括（ ）。
A.自动化
B.可控性
C.主观能动性
D.智能型
14.智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A.供应链
B.互联网
C.大数据
D.社会物流资源
15.扫地机器人是属于（ ）。
A.工业机器人
B.服务业机器人
C.特种机器人
D.人工智能机器人
16.在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A.20世纪70年代
B.2000年
C.2008年
D.2016年
17.机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
18.以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A.全球定位系统
B.红外感应器
C.激光扫描器
D.以上都是
19.下列不属于智能制造服务的是（ ）。
A.智能物流
B.产品跟踪追溯
C.远程服务管理
D.工业机器人
20.规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.稳定性
试卷总分:20 得分:100
一、判断题
1.在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
2.第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
3.计算机不具有理性和逻辑思维。
4.强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
5.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
二、选择题
6.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
A.霍金
B.费根鲍姆
C.赫伯特·西蒙
D.乔布斯
7.第二代移动互联网的操作系统是（ ）？
A.Inter X86
B.ARM
C.Windows
D.Android
8.在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
A.20%
B.30%
C.40%
D.50%
9.被称为“计算机科学之父”的是（ ）。
A.冯·诺依曼
B.艾伦·图灵
C.约翰·霍兰德
D.路易斯·蒙巴顿
10.（ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
A.弱智能时代
B.高智能时代
C.强智能时代
D.超级智能时代
专题二 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
2.分层规划中包含基本动作和高层动作。
3.人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
4.人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
5.启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
6.现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
7.贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
8.下图表示的是前向状态空间搜索。
{图}
9.状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
10.语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
二、选择题
11.以下哪一项不是机器智能的来源（? ??）
A.摩尔定律
B.数据
C.数学模型
D.数据结构
12.下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
{图}
A.图搜索表示法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.问题归约法
13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
14.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A.输入层
B.输出层
C.隐含层
D.应用层
15.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。
A.贝叶斯
B.朱迪亚·珀尔
C.高斯
D.康托尔
16.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
A.约翰?霍兰德
B.亚瑟·塞缪尔
C.冯·诺依曼
D.艾伦·麦席森·图灵
17.贝叶斯网络是一个（）。
A.有向环形图
B.无向环形图
C.有向无环图
D.无向无环图
18.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
19.{图}
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.标签
B.特征值
C.数据结构
D.拟合标签
20.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.生存＋检测
B.遗传变异
C.自然选择
D.适者生存
专题三 测验
试卷总分:40 得分:100
一、判断题
1.2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
2.通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
3.智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
4.大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
5.智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
6.智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
7.无人驾驶汽车会减少交通事故率。
8.第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
9.无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
10.大数据具有全面性的特点。
二、选择题
11.科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。
A.不应伤害人类
B.应遵守人类的命令，但不能奉命伤人
C.应能保护自己
D.应能保护人类
12.（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
A.智能物流管理系统
B.智能转运设备
C.智能周转箱单元
D.智能传感器
13.机器人的特点不包括（ ）。
A.自动化
B.可控性
C.主观能动性
D.智能型
14.智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
A.供应链
B.互联网
C.大数据
D.社会物流资源
15.扫地机器人是属于（ ）。
A.工业机器人
B.服务业机器人
C.特种机器人
D.人工智能机器人
16.在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
A.20世纪70年代
B.2000年
C.2008年
D.2016年
17.机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
18.以下属于物联网关键技术的是（ ）。
A.全球定位系统
B.红外感应器
C.激光扫描器
D.以上都是
19.下列不属于智能制造服务的是（ ）。
A.智能物流
B.产品跟踪追溯
C.远程服务管理
D.工业机器人
20.规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.稳定性
